Document Type

Union College Only

Department

Computer Science

Start Date

21-5-2021 10:15 AM

Description

This senior thesis project creates a French Recipe Recommendation System by taking into account arecipe a user likes as well as the region of France where that recipe is from. In order to create this recommendation system, a program was created to scrape recipe data from the French recipe website Marmiton. This scraped data included the recipe name, ingredients, instructions, recipe rating, and the url of the recipe.The regionality information was collected from various sites and then merged with the recipe data. After allof the recipe data was collected, the recommendation system was created which recommended recipes tousers after they entered the name of arecipe they liked. Two versions of the recommendation system wereused so that a comparison could be made between the one with region information and the one without.Participants were asked to help evaluate the system and overall 73% of the participants were satisfied withtheir recommendations. Ce projet de thèse senior est un système de recommandation de recettes françaises. Ce système recommande des recettes à un utilisateur selon une recette que l'utilisateur aime et aussi en fonction de la régionfrançaise d'origine de la recette. Les données de recette pour ce projet viennent du site web Marmiton. Cesdonnées comprennent le nom de la recette, les ingrédients, les instructions, la note de la recette et l'adresseinternet de la recette. Les données de la région française d'origine ont été recueillies sur plusieurs sites webet fusionnées avec les données relatives à la recette. Après avoir obtenu les données sur les recettes, on a eu besoin de créer le système pour faire des recommandations. Deux versions du système de recommandationont étéutilisées pour offrir une comparaison entre un système avec et un système sans les données de la région française d'origine. On a demandé aux participants d'évaluer le système et 73% de ces participantsont dit que les recommandations étaient bonnes.

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COinS
 
May 21st, 10:15 AM

French Recipe Recommendation System

This senior thesis project creates a French Recipe Recommendation System by taking into account arecipe a user likes as well as the region of France where that recipe is from. In order to create this recommendation system, a program was created to scrape recipe data from the French recipe website Marmiton. This scraped data included the recipe name, ingredients, instructions, recipe rating, and the url of the recipe.The regionality information was collected from various sites and then merged with the recipe data. After allof the recipe data was collected, the recommendation system was created which recommended recipes tousers after they entered the name of arecipe they liked. Two versions of the recommendation system wereused so that a comparison could be made between the one with region information and the one without.Participants were asked to help evaluate the system and overall 73% of the participants were satisfied withtheir recommendations. Ce projet de thèse senior est un système de recommandation de recettes françaises. Ce système recommande des recettes à un utilisateur selon une recette que l'utilisateur aime et aussi en fonction de la régionfrançaise d'origine de la recette. Les données de recette pour ce projet viennent du site web Marmiton. Cesdonnées comprennent le nom de la recette, les ingrédients, les instructions, la note de la recette et l'adresseinternet de la recette. Les données de la région française d'origine ont été recueillies sur plusieurs sites webet fusionnées avec les données relatives à la recette. Après avoir obtenu les données sur les recettes, on a eu besoin de créer le système pour faire des recommandations. Deux versions du système de recommandationont étéutilisées pour offrir une comparaison entre un système avec et un système sans les données de la région française d'origine. On a demandé aux participants d'évaluer le système et 73% de ces participantsont dit que les recommandations étaient bonnes.

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